Con el objetivo de rescatar y documentar las lenguas indígenas en peligro de extinción en México, Arturo Olvera López e Iván Olmos Pineda, investigadores de la Facultad de Ciencias de la Computación de la BUAP, lideran el proyecto ZETZOHO-YUHMU. SPEECH DATASET.

Este repositorio de libre acceso recopila datos de voz de la lengua Yuhmu, una variante del otomí hablada en Ixtenco, Tlaxcala, la cual es catalogada como una lengua de “bajos recursos” debido a la falta de materiales digitales e impresos para su aprendizaje.

El proyecto se destaca por el uso de modelos de Inteligencia Artificial enfocados en el Procesamiento del Lenguaje Natural y el análisis de audio digital y apesar de la limitada cantidad de datos lingüísticos disponibles, los científicos han logrado procesar la información fonéticamente para desarrollar sistemas de Reconocimiento Automático del Habla (ASR).

Esta tecnología no solo servirá como base para la investigación científica, sino que también permitirá la creación de herramientas prácticas como tutores interactivos que evalúen la pronunciación en tiempo real, ofreciendo una alternativa tecnológica clave para evitar la pérdida de la riqueza nativa y cultural del país.

Cabe señalar que en esta iniciativa colabora también un equipo de especialistas de la Unidad Profesional Interdisciplinaria de Ingeniería del Instituto Politécnico Nacional (UPIIT-IPN), campus Tlaxcala.